行测可能性推理，数据论证题较为常见且易失分，数据本身并不等于逻辑正确，关键在于数据是否真实、全面、可比、相关。掌握解答数据论证题的核心技巧，是提升可能性推理正确率的关键一步。今天闪能公考来详细介绍可能性推理如何解答数据论证。

一、数据论证的含义

数据论证指题干通过数据（比例或绝对数）得出结论的论证模型。例如，某地调查显示，某校某次优秀教师评选活动中，女教师占比70%，男教师占比30%，结论是该校女教师比男教师更优秀，这就是典型的数据论证。

二、解题方法

1. 审清题干，明确论证方向

快速阅读题干，找出论点和论据，判断题目是要求削弱还是加强论点，或是评价论据的有效性。如上述例题，论点是女教师更优秀，论据是评选活动中女教师占比高。

2. 分析数据合理性

仔细审查数据来源、采集方法及计算方式是否科学合理。关注数据的基数和比例，如上述例题，若女教师参评人数远多于男教师，女教师占比高可能因基数大，而非优秀程度高。

3. 关注样本代表性和数量

检查数据样本是否足够大且具有代表性。若样本不具代表性或数量不足，结论可靠性会受影响。如调查某城市居民运动习惯时，仅调查某一区域居民，样本不具代表性，结论可靠性低。

4. 识别统计陷阱

警惕常见的统计陷阱，如平均数的误导、百分比的滥用等，确保数据解释合理。如某公司员工平均年薪15万元，但高层年薪远高于普通员工，此时平均数不能真实反映大部分员工薪资水平。

5. 运用逻辑推理原则

（1）因果关系：区分相关性和因果性，没有直接证据表明A导致B时，不能轻易得出因果结论。如某地冰淇淋销量增加，溺水事件也增加，不能得出冰淇淋销量增加导致溺水事件增加的结论，二者可能因夏季高温相关联。

（2）样本代表性：确保数据样本足够大且具有代表性，避免“以偏概全”的谬误。如调查全国居民消费习惯，样本需覆盖不同地区、年龄、收入水平等群体。

（3）排除无关变量：识别并排除可能干扰结论的外部因素，确保数据论证的准确性。如研究某药物疗效时，需排除患者自身免疫系统、饮食等因素对治疗效果的影响。

三、常见题型及解法

1. 先给出两个绝对数的比较，然后得出相对数的比较

通过找基数把绝对数变为相对数进行削弱或加强。如例题1中，甲公司接到的投诉电话是乙公司的3倍，结论是甲公司产品质量不如乙公司。要削弱该结论，可指出甲公司产品销量远高于乙公司，即基数大，投诉绝对数多不代表投诉率高。

2. 先给出两个相对数的比较，然后得出绝对数的比较

通过找基数把相对数变为绝对数进行削弱或加强。如例题2中，某地高考重点大学录取率A校为80%，B校为60%，结论是A校教学质量更高。要削弱该结论，可指出A校招生规模远小于B校，重点大学录取总人数可能少于B校。

3. 用样本比例说明环境比例

削弱：通过找环境比例大于或等于样本比例进行削弱。如调查某城市居民对某政策支持率为80%，结论是该政策受大部分居民支持。要削弱该结论，可指出该城市老年人口占比较高，而老年人对该政策支持率低，样本可能未涵盖足够老年人。

加强：通过找环境比例小于样本比例进行加强。如上例，若环境比例（如城市中其他区域对该政策支持率）小于样本比例，可加强结论。

四、实例解析

例题1

统计数据表明，大多数汽车事故出在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的，这就意味着高速行驶比较安全。以下最能反驳上述论证的一项是：

A.高速行驶如果发生爆胎的话是很危险的

B.由于多数人是中等速度开车，所以多数事故出在中等速度的行驶中

C.高速行驶的时候，特别是当有突发事件发生时，由于速度过快就很难控制住

D.与中等速度行驶中出现的汽车事故损害后果相比，高速行驶出现的汽车事故损害后果要严重得多

解析：题干通过事故发生的次数判断行驶的安全性。B项指出多数人都是中等速度开车，说明中等速度开车的基数较大，所以发生的次数也会较多，从而不能说明高速行驶比较安全，依此反驳题干论证，当选。A、C、D三项仅说明高速行驶的危险性，与事故发生的多少无关，排除。

例题2

一项对某高校教员的健康普查表明，80%的胃溃疡患者都有夜间工作的习惯。因此，夜间工作易造成的植物神经功能紊乱是诱发胃溃疡的重要原因。以下哪项如果是真的，将严重削弱上述论证？

A.医学研究尚不能揭示消化系统的疾病和神经系统的内在联系

B.该校的胃溃疡患者主要集中在中老年教师中

C.该校的胃溃疡患者近年来有上升的趋势

D.该校教员中只有近五分之一的教员没有夜间工作的习惯

解析：D项指出该校教员中只有20%的教师没有夜间工作的习惯，说明近乎80%的教师都有夜间工作的习惯，但是这些教员未必都患有胃溃疡。大量夜间工作的教员对比少量患病的教员，所以夜间工作不是胃溃疡的罪魁祸首，削弱了题干论证，当选。A项无法直接证明夜间工作与胃溃疡病之间是否有联系，B、C项与题干话题无关，排除。

数据论证题的解题关键在于准确把握题干的论证结构，分析数据的合理性和样本的代表性，运用逻辑推理原则对选项进行逐一分析，从而确定最佳答案。在备考过程中，考生需要多做练习，熟悉各种常见的数据论证题型和解题方法，提高自己的逻辑推理能力和数据分析能力，这样才能在考试中应对数据论证题时更加得心应手。