行测数量关系备考,极限思维是一种有效技巧,尤其在解决最优化问题(如求最大值或最小值)时。极限思维通过设定极端情况,简化复杂问题,快速定位答案范围。以下闪能公考将介绍其原理、步骤及实例。
极限思维聚焦问题极值,设想变量极端值(最大或最小),分析结果是否满足条件。若满足,可缩小答案范围;若不满足,说明真实值在极限附近。它适用于:
1. 资源分配:求资源最优分配,如成本最小化或利润最大化。
2. 工程设计:如最短时间、最长距离等。
1. 明确目标和约束条件
明确题目目标(如最大化利润、最小化成本)及约束条件(如资源、时间、市场等限制)。例如,在利润最大化问题中,目标是最大化利润,约束条件可能包括原材料供应、生产设备能力和市场需求等。
2. 设定变量
引入变量表示可变因素,如生产数量、价格等。例如,在产品生产问题中,设产量为 x。
3. 建立数学模型
根据目标和约束条件,建立数学模型。例如,利润模型:利润 = 收入 - 成本。收入是售价乘销售量,成本是生产成本,均与产量 x 相关。
4. 推导函数关系
将模型转化为函数,表达目标与变量关系。例如,利润函数 P(x) = S(x) -C(x),其中 S(x) 是收入函数,C(x) 是成本函数。
5. 计算极值
用导数法或代数法求函数极值。例如,求导找函数极值点。
6. 验证结果
验证极值是否符合实际和题目条件。排除不合理结果,确定最优解。
例题
某企业生产产品,成本函数为 C(x) = 0.5x² + 20x + 50(x 为产量),售价为 80 元/件。求最大利润。
1. 设利润函数 P(x) = 80x- C(x) = 80x - (0.5x² + 20x + 50) = -0.5x² + 60x - 50。
2. 求导得 P’(x) = -x + 60。令导数为零,得 x = 60。
3. 二阶导数 P''(x) = -1< 0,故 x = 60 时利润最大。
4. 最大利润 P(60) =-0.5×60² + 60×60 - 50 = 1750 元。
极限思维是行测数量关系中的重要技巧,尤其适用于最优化问题。通过设定极端情况、建立模型、计算极值和验证结果,考生可快速准确解题。备考时多练习相关题目,熟悉步骤和方法,能在考试中高效运用极限思维,提升解题效率和正确率。